Elastic Search
可用应用场景
海量数据分析引擎
站内搜索引擎
数据仓库
单实例配置文件(关联elasticsearch-head) elasticsearch.yml
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"主节点配置文件 elasticsearch.yml
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
cluster.name: momo
node.name: master
node.master: true
network.host: 127.0.0.1子节点配置文件 elasticsearch.yml
cluster.name: momo
node.name: slave1
network.host: 127.0.0.1
http.port: 8200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1"]集群和节点
索引:含有相同属性的文档集合 类型:索引可以定义一个或多个类型,文档必须属于一个类型 文档:文档是可以被索引的基本数据单位
database table 记录
分片:每个索引都有多个分片,每个分片是一个Lucence索引 备份:拷贝一份分片就可以完成了分片的备份
5个分片一个备份
elasticsearch使用
api基本格式 http://:/<索引>/<类型>/<文档id> get/put/post/delete
非结构的创建 结构化创建
创建索引
插入
指定文档id插入 put方法 localhost:9200/people/man/1
自动产生文档id插入 post方法:localhost:9200/people/man
修改
直接修改文档 post方法 localhost:9200/people/man/1/_update
脚本修改文档 post方法 localhost:9200/people/man/1/_update
删除
删除文档 delete方法 localhost:9200/people/man/1
删除索引 head中动作:删除 delete方法 localhost:9200/people
查询
简单查询 get方法 localhost:9200/book/nover/1
条件查询 post方法 localhost:9200/book/_search 查询所有
查询标题中包含Elasticsearch,降序排序
聚合查询 书籍字数聚合
高级查询
子条件查询 :特定字段查询所指特定值 复合条件查询:以一定的逻辑组合子条件查询
子条件查询 Query context 常用查询 全文本查询 :针对文本类型数据 字段级别查询 :针对结构化数据,如数字、日期等。 post方法:localhost:9200/book/_search
习语匹配
作者和标题都有瓦力的信息
语法查询 { "query":{ "query_string":{ "query":"(ElasticSearch AND 大法) OR Python" } } }
字段级别查询
范围查询
Filter context
数据过滤,会有数据缓存,只有结果,没有程度
复合查询
常用查询
固定分数查询
布尔查询
...more
固定分数查询 post方法:localhost:9200/_search
布尔查询
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